不是又一个聊天工具。是把企业经验沉淀成 AI 可调用资产的业务产品。
工具换了三轮、模型升了好几代,实际产出却越看越像同一家公司写出来的。问题不在模型够不够聪明,而在 AI 不了解这家组织。
| 现象 | 实际体感 |
|---|---|
| 员工用 AI 写方案千篇一律 | 体现不了这家组织自己的做法 |
| 事实错误、关键数据遗漏 | 管理层把时间花在审核修改上 |
| 多年知识散落在各系统 | AI 想调也调不出来 |
| 老员工离职、老师傅退休 | 组织经验跟着人一起消失 |
| 数据治理做了几期,AI 还是用不上 | 治理和 AI 落地是两张皮 |
企业、政府/国企/公共设施面临的是同一件事:经验没有被沉淀成 AI 可调用的资产。
通用方案的失败路径:组织 → 整理知识库 → 接入 AI → 期待 AI 懂组织 → 事实错误、不可用、复推工具。这条路在大多数组织身上跑不通——他们连规范的知识库都不存在。
落地的三个必要条件:零改造接入 · 自动沉淀 · 统一服务。差异的根因不在工具,在组织有没有把自己的经验变成 AI 可调用的资产。
AI 实际能力 ≈ 模型能力 × 组织数据可调用度 × 业务上下文完整度。模型能力这一项过去两年已经迭代了好几轮,真正决定 AI 在一家组织里能不能用的,是后面两项。
数据并不缺——缺的是数据被 AI 调用起来的方式。数据不可绕开三个原因:没有数据就没有上下文;事后整理的成本远超事前捕获;数据本身在动态变化。
数据要被 AI 调用,必须具备三个能力维度:
search() 语义检索customer/supplier/equipmenttimeline() 时间轴查询query_graph() 图谱推理结构负责「数据长什么样」,功能负责「数据能做什么」,二者缺一不可。
调研市面上已有的企业 AI 平台,我们看到三条主流路径:
| 路径 | 代表 | 优势 | 不适配 |
|---|---|---|---|
| 通用 SaaS | Glean、Microsoft Copilot | 部署快、低代码 | 要求先整理知识库;对中小企业/政务不友好 |
| 数据中台 | 数澜、袋鼠云、百分点 | 采集/治理/可视化强 | 重心在数据治理,不在 AI 落地 |
| 数据咨询 | 国际四大、北美精品咨询 | 现场诊断 + 陪跑 | 项目交付完就走,经验不沉淀 |
EEP 走「平台底座 + FDE 部署 + 数据咨询陪跑」的组合形态:
| 客户类型 | 主交付形态 | 服务深度 |
|---|---|---|
| 大型企业(集团/上市公司) | 平台私有化部署 + FDE 团队驻场 | 12-24 个月陪跑 |
| 中型制造/商贸企业 | 平台 SaaS + 行业模板 + 远程 FDE | 6-12 个月陪跑 |
| 政府/国企/公共设施 | 平台政务专版 + 数据咨询 + 本地化交付 | 12-36 个月陪跑 |
| 小微企业/创业团队 | 平台轻量版 + 自助接入 + 社区支持 | 按需 |
RTFLOW 是构建在 RTFLOW 实时数据分析平台之上的业务底座,具备三项原生能力:云原生 · AI 原生(内置 MCP 服务) · 湖仓一体。
我们帮组织解决的,不是单一问题,而是一整条链路:
| 链路环节 | 有 EEP 后 |
|---|---|
| 经验沉淀 | 业务发生时自动沉淀 |
| 经验检索 | 语义检索 + 图谱推理 + 时间轴查询 |
| AI 输出 | 体现这家组织做法 |
| 经验流失 | 图谱越完整,AI 越懂 |
| 多 Agent 协作 | 共享同一套 Enterprise Experience |
基于行业公开信息梳理,不指涉任何具体客户。
橡塑制品生产厂商长期被设备突发故障困扰。接入 OPC-UA / MQTT 传感器数据,AI 自动加上设备编号、工序、班次等业务语义,预测模型做提前预警。故障预警提前 24-72 小时,非计划停机显著下降。
中型商贸企业客户偏好散落在业务员个人微信。AI 抽取偏好事件归入 Customer Memory,销售 Agent 沟通前自动调出客户三年特殊要求。新人不再踩坑,组织经验不再随人流失。
地级市城市运行涉及多部门。跨部门数据按事件、地点、责任部门、时间自动对齐到统一图谱,应急 Agent 自动拉出历史类似事件处置流程。应急从小时级压缩到分钟级。
区级政务服务平台政策文件与执行反馈分散。自动构建政策 ↔ 业务事项 ↔ 办理结果 ↔ 群众反馈关联图谱,工作人员回答更准确,政策迭代有真实反馈支撑。
长输能源管道跨越多种地理环境。分布式光纤传感持续采集,AI 自动加上事件类型、位置坐标、严重等级等语义,定位 ±50m。监测从抽样到连续覆盖,异常从小时级到秒级。
省级国资集团下属多板块。集团级经验图谱按板块、业务线、项目、客户多维度构建,集团决策 Agent 自动调出类似项目历史经验,板块间经验可横向调用。
EEP · Enterprise Experience Platform · 基于 RTFLOW 实时数据分析平台
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