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CAPABILITY STACK · 5 LAYERS 2026 Q2 · v1.0

能力图谱
5 层架构 · 每一层都能验证

"AI 服务能力"不是个口号——背后有具体的工具、团队、记忆和硬件在跑。从底层的硬件支撑到顶层的业务交付，5 层架构每一层都有可验证的数字。

6
L5 · 业务层
6 个行业沉淀
教育 · 外贸 · 政务 · 消费 · 文旅 · 内容
二十年商业实战，不是 PPT 上写的
↓ 支撑来自 L4
3+1+∞
L4 · AGENT · 智能体层
多 Agent 编排 · Harness · Long-context · Self-edit
公度（策略）· M2（编码）· 墨白（运维）· 蓝精灵· 灵犀· SR · + 无数专项自编排智能体
每个 agent 都有完整 SOUL + Harness + Long-context 记忆 + 自我迭代
↓ 支撑来自 L3
88+
L3 · TOOL · 工具层
88 Skill · MCP · Chroma · LoRA · Harness · Long-context
MCP 协议 · ChromaDB 向量检索 · LoRA/QLoRA 微调 · Harness Hooks · Knowledge Gate · Long-context 压缩
可复用工程能力 = skill 库 + 模型适配 + 检索增强 + 执行骨架
↓ 支撑来自 L2
2×∞
L2 · MEMORY · 检索增强
ChromaDB 双 ARG · RAG · BGE-M3 · LoRA 数据飞轮
Obsidian 长期记忆 · ChromaDB 向量检索 · RAG Pipeline · LoRA 训练数据回流
agent 用得越多 → 数据越多 → 训练越好 → agent 越聪明
↓ 支撑来自 L1
4×V100
L1 · HARDWARE · 硬件层
4×V100 GPU · Ollama · Qwen2-0.5B/1.5B/7B
本地推理 · RTX 4090 + V100 · LoRA 离线训练 · Ollama 服务
不依赖云端 API 排队，能跑就跑
88
SKILLS · 工具库
6+∞
AGENTS · 多智能体团队
6
DOMAINS · 行业沉淀
4×V100
GPU · 硬件支撑

THE 6-STEP PROCESS · 我怎么做事的

01
翻译需求
SFBT 提问 + 二十年商业实战
↓
02
拆解任务
ReAct · Plan-Execute · 失败回滚
↓
03 · HARNESS
搭智能体本体
SOUL.md · CLAUDE.md · Hooks · Knowledge Gate · Context 压缩
↓
04 · LO
配置 L0 检索 + 工具
L0 分类 · ChromaDB · ARG · RAG · MCP · 88 skill
↓
05
让系统跑
cron · 自我迭代 · 多机调度 · LoRA 飞轮
↓
06
讲清楚
给老板讲 ROI · 客户讲价值 · 团队讲实现
CASE 01
孩子照片 → 有声绘本礼品
SFBT 对话访谈框架 + 个性化定制流程。3 天交付到家长手里。
CASE 02
外贸客户跟进 SOP
智能体自动跑客户档案、跟进节奏、催回机制。1 周跑起来。
CASE 03
科研数据 → API 基建
自然博物数据库：18 年沉淀 × 浙大金华研究院共建。半年落地。
CASE 04
IP 内容矩阵自动化
3 个 cron 自动产出选题 / 调研 / 发布文案。4 天一条内容。
⌘ STACK · 完整技术栈
从协议到模型——5 层堆栈架构
MCP 把一切接起来。Skill 是可复用执行单元，ChromaDB/ARG/RAG 管记忆检索，LoRA/QLoRA 做模型适配。
L5 · APPLICATION 萤心绘本 / 自然博物 MCP / 外贸 SOP / 政府数据基建 / 内容矩阵 / 课程设计 L4 · MCP PROTOCOL 6+ MCP Servers · ChromaDB / Obsidian / xf-TTS / MiniMax-Vision / Global-Scout / OpenCut L3 · CAPABILITY 88 Skill 库 · Skill Tool · Harness · PreToolUse + Stop Hook · Knowledge Gate v3 L2 · MEMORY · 检索增强 ChromaDB 双 ARG (office + blue) · ARG · RAG · BGE-M3 Embedding L1 · MODEL · 微调适配 LoRA / QLoRA · Qwen2-0.5B/1.5B/7B · SFBT v8 · SFT + DPO · RTX 4090 + V100 ↑ 应用 ↓ 模型
LIU RUSI · CAPABILITY STACK · 2026 Q2 "agentic engineering" 的中文实践者 ← 返回首页