4个月，把你的产线从"人工盯盘"变成"AI 现场应用"。
不教技术细节，教CTO 该做的 AI 落地决策——选什么、不选什么、怎么落地、怎么避坑。
AI 项目 10 个候选场景，选错了 3 个月打水漂。4步选场景法：痛点 × 数据 × ROI × 风险——给候选场景打分。
最小可行 FDE 团队配置：1算法 + 2现场 + 1产品 + 1运维——4种补齐方式：招 / 借 / 外包 / 合作。
50%+ 项目卡在试点→规模化之间。从 1 条产线到 10 条产线的 6 道关——90 天规模化路线图。
不是 PPT 上的"愿景"，是学完就能拿到手上的工具模板——直接用在自己的项目里。
1 张海报图，看清"AI / Agent / 大模型 / 工业 AI"的能力边界
4 维评分（痛点 × 数据 × ROI × 风险），给候选场景打分
Excel 模板，算到"投多少钱 + 省多少钱 + 多久回本"
4 种补齐方式：招 / 借调 / 外包 / 合作
5 维对比：AI 视觉 / 大模型 / Agent / 边缘盒子
5 步法：目标 / 数据 / 模型 / 验证 / 时间盒
90 天可执行计划：1 条产线 → 10 条产线
8 类风险 + 4 级对冲策略
内容沉淀——用 8 件套模板做你公司的 AI 转型诊断报告
POC 启动——1 个真实产线的 POC 项目
规模化方案——从 1 条产线到 10 条产线的路线图
模式验证——90 天落地路线图执行