🐦 X / Twitter
Guillermo Rauch · Vercel CEO
基于内部 stealth eval，Kimi K3 在网络安全领域达到顶尖水平——X 上有传言说月之暗面 benchmark 过拟合，但 Rauchg 强调这些是隐藏评测，反映模型的"原始 IQ"。Sol 则在网络攻防能力上实现代际飞跃。他另外指出"AGI"这个词严重过时了：AI 与人类智能差异巨大——在经济相关任务上，它远优于人类。这不意味着它不够智能，恰恰相反。
Aaron Levie · Box CEO
过去几个月是 AI 生态格局的转折点：AI 的价值不会只聚集到少数几家公司，整个生态将涌现大量创新与增长。关于模型封锁，Levie 直言"不会大规模奏效"。对中国而言，AI 竞争在经济和战略上太重要，而且已经跨过了卢比孔河——中国明显能在接近前沿的水平上竞争。
Matt Turck · FirstMark Capital VC
连续三年行业都在喊"模型层在商品化"——2024、2025、2026——而现实是：模型层至今仍未商品化。一句辛辣的讽刺，但背后是严肃判断：模型能力差异仍然显著，前沿模型的护城河比市场预期的更深。
Thibault Sottiaux · Codex & ChatGPT @OpenAI
ChatGPT Work 正在模糊"使用 AI"和"让 AI 替你工作"的边界。Sottiaux 展示通过语音指令直接管理 Twitter DM、建站、处理邮件、总结海量文档、生成幻灯片——全程语音驱动，不再需要键盘。他说"我的工作本质上就是把任务委派给 ChatGPT Work 了。"
Peter Yang · AI 实践教程作者
带着 8 岁女儿用 ChatGPT Images 生成了乘法学习网站的 UI 和角色形象，加了音乐——从零到上线一个功能完整的儿童学习站点。一个生动的 Gen AI 创意应用案例：用 AI 图像生成做产品设计，降低了"为家人做软件"的门槛。
Zara Zhang · Builder · Harvard '17
两条一针见血的观点：1）每个人都该有自己的"个人 eval set"——选几个对日常工作真正相关的任务来评测 AI 模型，行业 benchmark 跟自己没关系。2）企业 AI 落地最大障碍不是技术，而是"懂 AI 的人不懂业务，懂业务的人不懂 AI"——组织断层而非能力断层。
Swyx · Latent Space / Smol AI
那些小看欧洲 AI 的人可能忽略了：如果你知道找谁，欧洲实际上拥有世界顶级的 AI 工程师，正在运行全球最具竞争力的竞技场。另一个数据点：Swyx 预测 AEO（AI Engine Optimization）明年将为他带来 $1M 收入——AEO 作为新兴赛道正在从概念走向变现。
Thariq · Claude Code @AnthropicAI
赞扬 Anthropic 团队英雄式的全团队冲刺——有人几乎连轴转——才按时交付了某个重要产品。虽然未透露具体项目，但暗示 Anthropic 近期将有大动作落地。